FancyTech：这家VivaTech闪亮登场的中国AIGC公司，已成为奢侈品背后的隐形冠军

入围第八届LVMH创新大赛决赛的中国企业——AIGC商业短视频企业FancyTech（时代涌现）聚焦生成式AI视频内容结合3D建模技术，面向消费场景深耕细作行业解决方案。在AIGC创业热潮下，当一众公司还在手持锤子寻找钉子时，FancyTech早已深入垂直领域赛道，洞察客户需求挖出第一桶金，服务超过700家奢侈品、时尚、快消品牌客户。

今年五月在巴黎，第八届LVMH创新大赛成功举办，大赛主要面向创立时间不到五年、估值在一亿美元以下、员工人数不到50人，且解决方案与LVMH集团及旗下品牌所面临的挑战相关的初创企业。

本届比赛顺应大趋势，以“数据”和“生成式AI”为重点，吸引了来自89个国家的1545名候选人进行角逐。其中，中国的AIGC商品短视频企业FancyTech以其前沿的GenAI结合3D建模技术，在沉浸式数字体验赛道中脱颖而出，最终成为第一家荣获此殊荣的中国公司。

在为期四天的Viva Tech展览上，FancyTech向全球行业呈现他们最新的AI技术。作为一家成立于2020年的科技企业，其聚焦垂直的商品短视频领域，利用AI驱动生成商品表达视频。客户只需授权其店铺账号，FancyTech自研AI模型会自动生成视频，包括画外音、音乐、字幕等，另外基于用户数据反馈自动优化视频质量。它的价值在于业务链路“去人化”，至少在长期价值目标上，都致力于通过AI将人类重复劳动的生产环节给代替。

就像那句话，让上帝的归上帝，凯撒的归凯撒——FancyTech的使命就是，未来让品牌创意归人类，把内容生产制作归AI。

洞察市场需求

与其他AI赛道的同济不同，FancyTech早已深入市场洞察和客户需求，发现品牌电商与营销内容日益趋同，并且内容制作成本高的痛点。进而盯上商品表达视频，并短时间内证明了其技术的可行性。

创业团队的背景决定了公司发展的基因。FancyTech团队由原天猫奢品的负责人李果William（花名：空界）担任CEO，其丰富的市场营销、电商运营和产品经验为公司找到了更加精准的场景与需求。拥有丰富奢侈品数字零售服务经验的茅旭超（Morgan）作为FancyTech早期的天使投资人，亦凭借其丰富的商业经验兼任联合创始人。结合其他众多来自阿里系背景的创始团队成员，使得FancyTech在AIGC领域的研发和商业化路线上更加兼容。公司以AI驱动和解决品牌痛点为核心，将GenAI技术融合商品的精确控制和还原，致力于通过自主研发的视频模型在商业领域实现广泛价值。

在极短的时间和相对较少的技术投资成本支撑下，FancyTech迅速与700家以上的国内外头部品牌建立合作，涉及时尚服饰、快消、酒水食品、数码电器、运动内衣、母婴生活等所有主流行业，为其提供以AI驱动的内容解决方案，其去年日均生成视频量便超过10万/条。

对于这轮AI创业风潮来得如此凶猛，FancyTech联合创始人Morgan也表示始料未及。他认为，FancyTech能跑得如此之快，主要还是得益于团队价值观的高度一致。自创立之初，公司的商业价值信条就是，让客户为结果付费。

Morgan向我们分析，传统SaaS订阅费并不能免除提供商与客户持续互动的责任，这使得服务交付成为业务的重要组成部分。因此，FancyTech的策略转向提供结果，而非仅仅销售工具。这种方法与核心原则一致——客户为可见的结果付费，无论是降低成本还是提高效率、亦或是提升终端消费者体验。

在AI到达通用人工智能（AGI）之前，人类使用工具的成本仍然很高。如果工具与工作流程的整合不佳，它反而可能降低效率。与此同时，FancyTech特意设置了AI Agent来串联完成整个工作流，即客户直接看到最终交付的成品视频，而不需要操作中间过程。这种以结果为导向的模式吸引了更广泛的客户参与，而不用执着AI技术的学习和客户内部团队因为新增“工具”带来的额外培训成本。

Morgan强调，FancyTech着眼于真实的商业需求而非追求技术的前沿，它遵循一条明确的逻辑：“场景”与“数据”。“场景理解和数据驱动是构建AI应用成功的关键，而这两个要素正是区分技术创业与真正解决商业问题的分水岭。”

一项核心创新

哈佛商学院教授Clayton M. Christensen在1997年提出“破坏式创新”的概念，被埃隆·马斯克推崇之至。它描述了一种市场和技术发展的现象，凡是一种新兴的技术和产品能够颠覆现有的市场领导者。它往往具有如下几个特征：

1、低端或新市场颠覆：新兴技术或产品通常从市场的低端或边缘开始，性能上不如现有的主流产品，但它们具有其他优势，如更低的成本、更简单的使用方式或更高的便利性。

2、逐步改进：随着时间的推移，这些新兴技术会不断改进，逐渐满足更多用户的需求，甚至超越现有产品的性能。

3、价值网络：破坏式创新往往与现有市场的价值网络不兼容，它们需要不同的销售渠道、商业模式和成本结构。

4、性能过度：现有市场领导者往往专注于为高端客户提供性能过度的产品，而忽视了低端市场或新市场的需求。

5、颠覆现有秩序：破坏式创新最终能够颠覆现有的市场领导者，因为它们提供了一种更有效、更经济或更符合新兴市场需求的解决方案。

Morgan指出：“FancyTech认识到技术创新的价值在于满足客户的需求，从根本上理解客户为何愿意为某项服务或产品买单，而不是为了纯粹的技术。尽管市场需求可能发生变化，但理解客户需求并围绕这些需求进行技术研发的核心原则始终不变，这也形成了FancyTech独特的商业优势。”

依靠客户需求，转而帮助FancyTech的产品进行不断更新和迭代，这也充分符合破坏式创新的要素之一。 其一直以来都坚持做商业视频模型，在保持物品的准确还原和精准控制的基础上，不断迭代视频效果，使得商品短视频的边际成本实现摊销。

当被问及与市面上其他AI技术的差异，如OpenAI的SORA，Morgan认为，尽管SORA在精度和丰富度上表现出色，但它无法完全取代FancyTech在视频制作中的核心优势——精确展示具体商品。

他进一步分享：“AI技术不可能完全理解和重现没见过的实体物品。虽然，SORA能创造出视觉上吸引人的图像，但它处理的是通用性较强的对象，如太阳、树木等不需要精确复现的对象。但是面对像品牌特定款式的鞋子，它就力不从心。这是因为产品的商业展示要求高度的精确性和细节保真，而目前的AI技术开发初衷并不是奔赴这一方向。”

基于商业痛点

FancyTech负责海外业务的合伙人Cindy指出，品牌的需求是跨渠道、多场景、多触点的，并针对不同人群去生成内容。信息爆炸之下，传统的内容生成方式很难满足市场所需要的内容量和质量，所以FancyTech基于品牌的痛点，结合GenAI打造多模态的AIGC解决方案。同时这个需求是全球化的，在海外市场品牌对于内容素材的需求更是渴望。

FancyTech在海外市场从品牌的基础素材切入，由“拍摄”开始，替代了传统的方式，为品牌自动化制作线上场景所需要的电商素材和广告素材。通过AI技术，打破了人力和想象力的界限，提升了内容生成的效率和多样性。这种创新超越了小型工作室的局限，同样也领先于大型广告公司在制作周期上的限制，提供即时响应市场需求的解决方案。在VivaTech的全球舞台上，FancyTech通过这次“炫肌肉”展示，可能将成为行业新范式的信号。

AI正在不断靠近人类的思维方式，并终将超越。电影《Her》中惟妙惟肖、善解人意的AI助手几乎已能实现，那对今天主攻AI的企业来说，其核心资源禀赋，绝不是让人们学会写prompt那么简单。

Morgan道出了他的理解：“未来的技术应该更加简化和容易被普世理解并使用。从公司到个人、团队、商业策略和整个组织必须适应AI时代的到来。AI时代带来的变革不仅仅是技术层面的，更是对人类创造力和适应性的挑战。”

在一个技术迭代迅速的时代，仅仅掌握某项技能已不足以保持领先。更重要的是，拥有开放的心态、愿意走出舒适区、并且不断学习和适应新变化的能力。这种心态对于在AI时代中找到自己的位置至关重要。这也是FancyTech能在AIGC的浪潮中脱颖而出的原因，在技术中最懂品牌，在品牌中最懂技术。

FN创新研究解读

让更酷的产品视频更便宜，这是FancyTech核心的商业逻辑。

假设时间穿越来到2000年前后，我们会发现互联网大潮之下各种类型的软件、工具、应用层出不穷，在那个年代里，几乎所有人都认为互联网技术会席卷整个商业世界，时代的浪潮退去后，我们发现事实的确是这样，可是又完全不一样。关键是这些活下来的超级应用，并不是我们看到站在技术突破前沿的公司，而是一些贴地飞行，抢占了消费者入口的公司。

发明MP3技术、发明P2P传输、发明在线支付、发明数码拍摄的公司，并没有获得这些发明的市场红利。而那些后进者，在之后掌握了这些技术，并根据客户群体成长规律，优先抢占“意见领袖”型群体，这些企业成为超级大品牌和超级大公司。

这种在技术的基础上拉通未来主流群体需求，并提升产品效率的创新，被称为破坏式创新。它和引领技术先进性、技术爆发性突破无关。比如说，拿下MP3市场的“苹果音乐商店+苹果终端”，和“MP3顶级音质技术创新”无关。

这背后揭示了什么样的规律呢？

其实，在主流市场里，消费者对技术的需求，低于大企业引领的顶级技术。

就比如说听音乐这个市场的早期，主流消费者第一需求并不是高保真的音质，而是方便的搜索歌单和巨量区库随身携带。而后者，本身就是一种和传统技术的重新组合。

反过来我们看FancyTech这个项目，不得不说创始人团队完美契合了“破坏式创新”的各种特征。在时下热门的AIGC赛道里，几乎所有人都认为凭借超级技术就能解决所有问题。但所有人都忘了，超级技术如果不能精准契合客户需求，那么超级技术就是企业的负担。

“工作业务场景化、AIGC内容紧贴消费产品”是FancyTech团队所采取的精准定位。这一点从起点上已经甩开99%的AIGC赛道玩家。

当其他团队还在延续“科幻故事”的时候，FancyTech从客户的工作流角度出发，利用技术提升效率创造价值。当其他团队“寻找客户”的时候，Fancytech已经搭建了较高的数据要素和商业范式的护城河。

未来传统互联网企业会怎样被AI企业颠覆呢？答案很简单，那些依赖搜索、视频服务、即时通讯、电子商务成长起来的超级大企业，永远不可能放弃现有的价值网络而去为一个AI驱动的新市场做投入（不得不佩服腾讯竟然能用微信的破坏式创新迭代自己）。

相反，成长自AI时代的这些新锐企业，会牢牢抓住现在看上去不主流未来会成为大主流的群体。而要做到这一点，Fancytech这种紧贴客户业务场景来组合技术的创新思路，为其他创业者做出了很好的示范。

撰文：Euphy Zhang、Nino Tang